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Então, eu estava usando BigInteger para converter alguma seqüência binária para uma representação numérica e acabou ficando preso em um erro estranho. Quando esta linha é o código é executado, ele levanta um NumberFormatException. where strbuf tem a seguinte seqüência composta apenas de zeros e uns. Ao primeiro eu pensei que talvez a seqüência de caracteres ou valor eram muito grandes, mas a seguinte classe de java autônomo compila e executa muito bem. Is há algo que estou faltando aqui Por que o mesmo código com aparentemente mesmos valores falharem para executar em meu aplicativo principal. exceção message. Ran o código na IdeOne e obteve o seguinte resultado assim que eu estou com JanDvorak - deve haver algo que pode t ver, como espaços em branco 417930212607612468737110316986879612439672931440615354309603 42296398262677665965 55896322582997938727 89220031604756569181 62084553428272483302 07265901693955836612 76012623515415583708 71067010849942051317 38624928478621526003 26386627711

Inibidores de mastócitos Cromolyn sodium (Nasalcrom. Crolom) é usado para prevenir sintomas alérgicos como corrimento nasal ou olhos com coceira. Cromolyn sodium deve ser iniciado uma a duas semanas antes da temporada de pólen e continuado diariamente para evitar sintomas de alergia sazonal. A resposta não é tão forte quanto a dos sprays nasais de corticosteróides. Como funcionam os inibidores de mastro. Esses medicamentos impedem a liberação de histamina e outros produtos químicos que causam sintomas alérgicos de mastócitos quando um indivíduo entra em contato com um alergênio como o pólen. Quem não deve usar esses medicamentos. Indivíduos que são alérgicos a qualquer componente do spray nasal ou colírio não devem tomar inibidores de mastro-célula. Usar . É necessária uma dosagem frequente, uma vez que o efeito só dura até oito horas. Os inibidores de mastócitos estão disponíveis como pulverizações nasais para evitar enxertos ou colírios nos olhos com coceira. Interações medicamentosa

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Não sei o que os dados limitados não estacionários significam. Então eu vou assumir que você significa dados não estacionários. Os métodos de suavização exponencial, incluindo os métodos Holt-Winters, são apropriados para (alguns tipos de) dados não estacionários. Na verdade, eles só são realmente apropriados se os dados não forem estacionários. Usar um método de suavização exponencial em dados estacionários não está errado, mas é subóptimo. Se ao mover médias, você quer dizer previsão usando uma média móvel de observações recentes, então isso também está certo para alguns tipos de dados não estacionários. Mas, obviamente, não funcionará bem com tendências ou sazonalidade. Se ao mover médias, você quer dizer um modelo de média móvel (ou seja, um modelo que consiste em uma combinação linear de termos de erro passado), então você precisa de uma série de tempo estacionária. Stationarity refere-se a uniformidade nas propriedades dos dados. Se você sabe que os dados não são estacionários, i